μC/OS-III ch.9 Interrupt Management
이 글은 ‘uC/OS-III: The Real-Time Kernel For the STM32 ARM Cortex-M3, Jean J. Labrosse, Micrium, 2009’를 번역한 글입니다. 오역이 있을 수 있으며, 발견하시면 github에 issue나 댓글 남겨주시기 바랍...
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목적 꽃 이미지 분류 신경망을 여러 은닉 계층 수를 적용해 실행해보고, 결과를 분석한다.
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목적 전복 고리수 추정 신경망, 천체의 펄서 예측 신경망, 철판 분류 신경망을 다층 퍼셉트론을 이용하여 학습하고 결과를 비교한다.
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다층 퍼셉트론 신경망 구조 다층 퍼셉트론 신경망은 퍼셉트론 계층 여러개를 배치하여 입력 벡터로부터 중간 표현을 거쳐 출력 벡터를 얻어내는 신경망 구조이다. 입력과 출력 계층 사이에 있는 퍼셉트론 계층, 즉 입력 벡터를 처리한 뒤 다음 계층으로 넘기는 계층을 은닉 계층(즉, 출력에...
철판과 관련된 데이터 27가지를 이용하여 철판을 7가지로 분류해보자.
선택 분류 문제의 신경망 처리 선택 분류 문제는 몇 가지 정해진 후보 가운데 하나를 골라 답하는 문제이다.
목적 [파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝] 책에서 두번째로 나오는 천체의 펄서 여부 판정 신경망 파이썬 코드를 분석해보고자 한다. 데이터 kaggle의 펄서 예측 데이터셋을 활용한다.