Taehun Kim

Just Do it

최근 포스트

2-1. 데이터 다루기 - 훈련 세트와 테스트 세트

2 분 소요

지도 학습과 비지도 학습 지도학습은 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요하다. 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라 부르고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 부른다. 지도학습은 정답을 맞히는 것을 학습한다. 지도학습에는 K-최근접 이웃 알고리즘이 있다.

단층 퍼셉트론(SLP) - 이진 판단

4 분 소요

이진 판단 문제의 신경망 처리 이진 판단 문제는 예/아니오 혹은 0/1 같은 두 가지 값 중 하나로 답하는 문제다. 가중치와 편향을 이용하는 퍼셉트론의 연산은 두 가지 값으로 결과를 제한하기 힘들다.

회귀 분석 - 전복의 고리수 추정 신경망

5 분 소요

목적 [파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝] 책에서 첫번째로 나오는 전복의 고리 수 추정 신경망 파이썬 코드를 분석해보고자 한다. 데이터 kaggle의 전복 데이터셋은 4000여마리의 전복에 대해 8가지 특징값과 전복의 고리 수가 들어있다.