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μC/OS-III ch.17 Memory Management

6 분 소요

이 글은 ‘uC/OS-III: The Real-Time Kernel For the STM32 ARM Cortex-M3, Jean J. Labrosse, Micrium, 2009’를 번역한 글입니다. 오역이 있을 수 있으며, 발견하시면 github에 issue나 댓글 남겨주시기 바랍...

μC/OS-III ch.16 Pending On Multiple Objects

3 분 소요

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μC/OS-III ch.15 Message Passing

11 분 소요

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μC/OS-III ch.14 Synchronization

20 분 소요

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μC/OS-III ch.13 Resource Management

26 분 소요

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μC/OS-III ch.12 Timer Managment

8 분 소요

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μC/OS-III ch.11 Time Managment

5 분 소요

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μC/OS-III ch.10 Pend Lists(or Wait Lists)

3 분 소요

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clock setting and UART communication on stm32f107vc

8 분 소요

목표 라이브러리를 활용하여 코드 작성 Clock Tree의 이해 및 사용자 Clock 설정 오실로스코프를 이용한 clock 확인 UART 통신의 원리를 배우고 실제 설정 방법 파악

μC/OS-III ch.9 Interrupt Management

15 분 소요

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μC/OS-III ch.8 Context Switching

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μC/OS-III ch.7 Scheduling

7 분 소요

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μC/OS-III ch.6 The Ready List

4 분 소요

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μC/OS-III ch.5 Task Management

25 분 소요

서론1 real-time application 설계 과정은 일반적으로 수행할 작업을 각각 일부를 담당하는 작은 task로 나누는 것을 포함한다. μC/OS-III는 응용 프로그램 프로그래머가 이 패러다임을 쉽게 쓸 수 있도록 해준다. task(thread라고 하기도 함)은 CPU를...

μC/OS-III ch.4 Critical Sections

3 분 소요

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μC/OS-III ch.3 Getting Started with microC/OS-III

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μC/OS-III ch.2 Directories and Files

3 분 소요

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μC/OS-III ch.1 Introduction

3 분 소요

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A.I

다층 퍼셉트론(MLP) - 기본 구조

2 분 소요

다층 퍼셉트론 신경망 구조 다층 퍼셉트론 신경망은 퍼셉트론 계층 여러개를 배치하여 입력 벡터로부터 중간 표현을 거쳐 출력 벡터를 얻어내는 신경망 구조이다. 입력과 출력 계층 사이에 있는 퍼셉트론 계층, 즉 입력 벡터를 처리한 뒤 다음 계층으로 넘기는 계층을 은닉 계층(즉, 출력에...

이진 판단 - 천체의 펄서 여부 판정 신경망

5 분 소요

목적 [파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝] 책에서 두번째로 나오는 천체의 펄서 여부 판정 신경망 파이썬 코드를 분석해보고자 한다. 데이터 kaggle의 펄서 예측 데이터셋을 활용한다.

3-3. 회귀 알고리즘와 모델 규제 - 특성공학과 규제

2 분 소요

다중 회귀 농어 무게에 대한 예측에서, 농어의 길이뿐만 아니라 농어의 높이과 두께도 함께 사용하여 예측하여보자. 또한 이전 절에서 처럼 3개의 특성을 각각 제곱한 것을 추가한다. 도한 각 특성을 서로 곱하여 또 다른 특성을 만들 수도 있다. 이렇게 기존의 특성을 사용해 새로운 특성...

2-1. 데이터 다루기 - 훈련 세트와 테스트 세트

2 분 소요

지도 학습과 비지도 학습 지도학습은 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요하다. 데이터와 정답을 입력(input)과 타깃(target)이라 부르고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 부른다. 지도학습은 정답을 맞히는 것을 학습한다. 지도학습에는 K-최근접 이웃 알고리즘이 있다.

단층 퍼셉트론(SLP) - 이진 판단

4 분 소요

이진 판단 문제의 신경망 처리 이진 판단 문제는 예/아니오 혹은 0/1 같은 두 가지 값 중 하나로 답하는 문제다. 가중치와 편향을 이용하는 퍼셉트론의 연산은 두 가지 값으로 결과를 제한하기 힘들다.

회귀 분석 - 전복의 고리수 추정 신경망

5 분 소요

목적 [파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝] 책에서 첫번째로 나오는 전복의 고리 수 추정 신경망 파이썬 코드를 분석해보고자 한다. 데이터 kaggle의 전복 데이터셋은 4000여마리의 전복에 대해 8가지 특징값과 전복의 고리 수가 들어있다.

1-3. 나의 첫 머신러닝 - 마켓과 머신러닝

2 분 소요

목표 머신러닝을 이용하여 도미와 빙어의 분류 기준을 알려주지 않고 데이터와 정답만 알려주고 스스로 분류기준을 찾아 생선의 길이와 무게 데이터가 들어왔을 때 이것이 도미인지 빙어인지 분류하게 한다.

1-2. 나의 첫 머신러닝 - 코랩과 주피터 노트북

최대 1 분 소요

코랩 구글 코랩은 웹 브라우저에서 파이썬 프로그램을 테스트하고 저장할 수 있는 서비스이다. 구글 계정을 만들고 https://colab.research.google.com/?hl=ko 에 접속하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있다.

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μC/OS-III ch.17 Memory Management

6 분 소요

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μC/OS-III ch.9 Interrupt Management

15 분 소요

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μC/OS-III ch.8 Context Switching

3 분 소요

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μC/OS-III ch.6 The Ready List

4 분 소요

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μC/OS-III ch.5 Task Management

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서론1 real-time application 설계 과정은 일반적으로 수행할 작업을 각각 일부를 담당하는 작은 task로 나누는 것을 포함한다. μC/OS-III는 응용 프로그램 프로그래머가 이 패러다임을 쉽게 쓸 수 있도록 해준다. task(thread라고 하기도 함)은 CPU를...

μC/OS-III ch.4 Critical Sections

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μC/OS-III ch.1 Introduction

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파이썬

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clock setting and UART communication on stm32f107vc

8 분 소요

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소프트웨어공학 - 소프트웨어 process

6 분 소요

계층화된 기술로서의 소프트웨어공학 Tools Methods Process Quality Focus 품질 중점 품질에 대한 조직의 헌신 프로세스 소프트웨어 공학의 기초 방법 기술적으...

소프트웨어공학 - 소프트웨어 품질

3 분 소요

소프트웨어의 품질의 정의 DoD, 1985, “소프트웨어가 사용자의 의도대로 수행될 수 있는 정도” ISO, 1986, “명시되었거나 묵시적인 요구를 충족시키는 정도”

소프트웨어공학 - 서론

3 분 소요

소프트웨어 개발은 다음과 같은 프로세스를 따른다. 고객의 요구 -> 요구사항 분석 -> 설계 -> 구현 -> 테스팅 -> S/W 제품 또한 제조가 아니라 개발이기 때문에 개발은 개인 능력에 따라 차이가 크고, 구현하는 방법도 달라진다.

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일반물리학실험 보고서 링크

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목록 일반물리학실험 보고서1 - 전자측정연습.pdf 일반물리학실험 보고서2 - 직류 회로.pdf 일반물리학실험 보고서3 - 축전기의 충전과 방전.pdf 일반물리학실험 보고서4 - 전류 저울.pdf 일반물리학실험 보고서5 - 등전위선과 전기장.pdf 일반물리학...

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